Programa Superior de Big Data Analytics [PSBDA]
ESIC

Programa Superior de Big Data Analytics [PSBDA]

≫ Ubicación: Madrid

Convocatoria Mayo 2020

master presencial alto

Aprende a gestionar un proyecto Big Data de inicio a fin, gestionando a los diferentes actores implicados en un proyecto de datos

descripción

Con el Programa Superior de Big Data Analytics de ESIC obtendrás las capacidades necesarias para gestionar proyectos de Big data y Data science desde un punto de vista de negocio, aprendiendo a utilizar las herramientas y tecnologías Big data que te permitirán crear modelos de datos y a extraer la máxima información.

Factores diferenciales

  • Claustro experto: Compuesto por profesionales en activo que están liderando proyectos Big Data en empresas como Orange, Telefónica, Unidad Editorial, Santander, BBVA o Accenture.

  • Pensamiento crítico: Cada proyecto Big Data es diferente, gracias a este programa serás capaz de elegir la metodología adecuada que garantice una solución viable.

  • Alta especialización: Este programa te aporta una visión transversal de los proyectos Big Data y las técnicas analíticas para obtener el máximo valor de los datos.

  • Compatible con tu trabajo: Impartido en horario de fin de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana) para que puedas compatibilizarlo con tu día a día laboral.

Metodología

El curso tiene un componente teórico-práctico basado en casos reales y ejercicios prácticos que harán muy efectivo el aprendizaje.

La metodología se centra en el aprendizaje, combinando el esfuerzo individual del alumno y su implicación en el trabajo en equipo.

Los tutores, mentores y profesores facilitan el proceso de comprensión y aplicación de los conocimientos / habilidades.

Criterios metodológicos

  • Proyección de acción-feedback-análisis-acción.
  • Student Centered Learning
  • Fomento del aprendizaje independiente y el pensamiento crítico del alumno.
  • Toma de decisiones.
  • Evaluación individual.

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contenidos del curso

1\ Módulos Core

  • Business Intelligence, Big Data y Transformación Digital.
  • Business Analytics.
  • Ecosistemas digitales y sociales.
  • Arquitecturas Big Data.
  • Aplicaciones de Negocio: Big Data en Telecomunicaciones y Banca.
  • Introducción a las herramientas de Data Science y primeros pasos.
  • Data Science: Gobierno del dato, análisis predictivo y Deep Learning.
  • Evaluación de modelos predictivos y análisis de resultados.
  • Credit Scoring y aplicación del Big Data sobre datos alternativos al mundo financiero.
  • Inteligencia Artificial y procesamiento del lenguaje natural.
  • Aplicaciones de Negocio: Equifax, el dato en constante evolución.
  • Big Data aplicado al Marketing.
  • Aplicaciones de Negocio: Big Data en el sector Media y analítica web.
  • Open Data y modelos de capilaridad en puntos de venta.
  • Ecosistemas sectoriales en Big Data y analytics.
  • Desarrollo de proyectos Big Data & Analytics.

2\ Sesiones Transversales

  • Presentación de proyectos.
  • Tutorías personales.
  • Emprendimiento.
  • Presentaciones efectivas.
  • Talleres de creatividad.
  • Lifelong Learning y formación complementaria: Workshops y eventos, 100% networking.

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