Master en Inteligencia Artificial [MIA]
ESIC

Master en Inteligencia Artificial [MIA]

14.500 €
≫ Ubicación: Madrid

Convocatoria: 10/2021

master presencial alto

Conviértete en uno de los profesionales más demandados por las empresas e impulsa tu carrera en el sector de la Inteligencia Artificial

descripción

Con el Master en Inteligencia Artificial de ESIC te formarás de manera totalmente práctica en los conceptos y elementos necesarios de la Inteligencia Artificial para poder llevar a cabo con éxito proyectos y soluciones para el negocio sin tener conocimientos previos de programación.

Gracias a la metodología Blended: Adaptada para obtener el mismo grado de aprendizaje que en un presencial, pero con la flexibilidad y comodidad de la formación online. Solo 4 fines de semana en formato presencial. A través del Aula Virtual tendrás acceso a todos los contenidos del curso, así como tutorías online, webinars, píldoras en video complementarias y mucho más.

Factores diferenciales

  • Claustro experto: Compuesto por profesionales en activo que están liderando proyectos de Inteligencia Artificial en empresas como IBM, Telefónica, Google, Microsoft o Deloite.
  • Pensamiento crítico: Cada proyecto es diferente, gracias a este Postgrado serás capaz de elegir la metodología adecuada que garantice una solución viable en proyectos de Inteligencia Artificial.

  • Alta especialización: Este Postgrado te aporta una visión transversal de los proyectos de Inteligencia Artificial y las herramientas para el usuario de negocio.

  • Compatible con tu trabajo: Impartido en horario de fin de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana) para que puedas compatibilizarlo con tu día a día laboral.

Metodología

El curso tiene un componente teórico-práctico basado en casos reales y ejercicios prácticos que harán muy efectivo el aprendizaje.

La metodología se centra en el aprendizaje, combinando el esfuerzo individual del alumno y su implicación en el trabajo en equipo.

Los tutores, mentores y profesores facilitan el proceso de comprensión y aplicación de los conocimientos / habilidades.

Criterios metodológicos

  • Proyección de acción-feedback-análisis-acción.
  • Student Centered Learning
  • Fomento del aprendizaje independiente y el pensamiento crítico del alumno.
  • Toma de decisiones.
  • Evaluación individual.

Salidas profesionales

  • Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven.
  • Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven.
  • Consultoría y asesorías a empresas que necesiten afrontar una transformación digital basada en IA.
  • Consultor de IA, responsable de IA.
  • Chief Digital Officer (CDO), Chief Marketing Officer (CMO).

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España (+34)

contenidos del curso

1\ Temario del Master

Las asignaturas troncales, asignaturas de Management son asignaturas con las que se desarrollan las competencias profesionales clave necesarias para posiciones directivas en cualquier sector y empresa.

La especialización se compone de asignaturas de categoría en la que se desarrollan las competencias esenciales, genéricas y comunes relacionadas con una función empresarial concreta, y asignaturas específicas, en la que se profundizan sobre las competencias específicas, especializadas y propias de una función o posición concreta.

Las asignaturas elegibles permiten personalizar parte del recorrido formativo pudiendo elegir entre asignaturas elegibles de cualquier categoría, asignaturas especializadas en herramientas de gestión para preparación de certificaciones y experiencia internacional.

El Trabajo Fin de Master (TFM) es un proyecto empresarial real que supone un desafío en el que el estudiante debe demostrar que se han cumplido los objetivos de aprendizaje y desarrollado todas las competencias del programa.

2\ Asignaturas Troncales de Management (14 Créditos)

  • Pensamiento crítico en la toma de decisiones
  • Dirección empresarial en entornos globales
  • Ciudadano global y ético
  • Innovación
  • Habilidades directivas

3\ Especialización (26 créditos)

Asignaturas comunes de la categoría (8 créditos)

  • Business Transformation
  • Data Analytics: Datos, Algoritmos y Análisis
  • Ética, Regulación y Seguridad de los datos

Asignaturas específicas de la titulación (18 créditos)

  • Fundamentos de IA
  • Gestión de Datos y Análisis estadísticos para negocio
  • Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Modelos de recomendación, Modelos predictivos y RPA
  • Distributed & Could Computing and IA Frameworkds
  • AI Business Strategy

4\ Elegibles

Asignaturas y actividades formativas que complementan la experiencia curricular del estudiantes:

cursos, study tours internacionales, experiencias empresariales, asignaturas avanzadas en herramientas de gestión para preparación de certificaciones, etc...

5\ TFM (20 créditos)

Trabajo Grupal: Caso a resolver con presentación y defensa ante un tribunal

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