Data Analytics Bootcamp
ESIC

Data Analytics Bootcamp

950 €
≫ Ubicación: Madrid

Part time | Tardes | De lunes a jueves de 18:30 a 21:30h

curso presencial alto

Consigue la base necesaria para cursar nuestro Máster en Big Data Management

descripción

El Data Analytics Bootcamp de ESIC es un curso intensivo que te preparará para iniciar tu carrera como Data Scientist en cualquier empresa. Aprenderás técnicas de análisis de datos masivos en entornos de desarrollos profesionales, como Linux y Git.

El enfoque del Bootcamp es 100% práctico aprenderás con profesores especializados que trabajan como Científicos de Datos o Ingenieros de Datos en diversos proyectos de Big Data.

En este Bootcamp intensivo de Introducción a la analítica de datos con Python aprenderás a utilizar las técnicas más avanzadas de análisis y procesamiento de datos que los Científicos de Datos utilizan en su trabajo diario

Factores diferenciales

  • 60 horas para empezar a explotar bases de datos con Python, Knime o R.
  • Aprende técnicas de análisis de datos masivos en entornos de desarrollos profesionales, como Linux y Git.
  • Aprende a crear modelos analíticos básicos y adquiere principios de estadística, generación de insights y visualización.
  • Grandes profesionales en activo que imparten clase en ESIC.

Metodología

El curso tiene un componente teórico-práctico basado en casos reales y ejercicios prácticos que harán muy efectivo el aprendizaje.

La metodología se centra en el aprendizaje, combinando el esfuerzo individual del alumno y su implicación en el trabajo en equipo.

Los tutores, mentores y profesores facilitan el proceso de comprensión y aplicación de los conocimientos / habilidades.

Criterios metodológicos

  • Proyección de acción-feedback-análisis-acción.
  • Student Centered Learning
  • Fomento del aprendizaje independiente y el pensamiento crítico del alumno.
  • Toma de decisiones.
  • Evaluación individual.

materiales docentes

Para la realización del Bootcamp, ESIC pondrá a disposición de los alumnos un escritorio virtual con todo el material necesario para la realización del programa. El alumno debe asistir a clase con su propio ordenador y éste debe cumplir los siguientes requisitos técnicos:

  • Ordenador con al menos 6 GB de RAM
  • Procesador Intel I5 o superior
  • Preferiblemente tener SSD (disco sólido)
  • OS: Windows, Linux o Mac

te informamos
sin compromiso

contenidos del curso

1\ Introducción a la programación en Python

  • Fundamentos de la programación.
  • Estructura de programación.
  • Programación con python.
  • Introducción a python.

2\ Analítica de datos con SQL

  • ¿Qué es SQL?
  • Tablas y Bases de Datos.
  • Comandos SQL.
  • Ejemplos Prácticos.

3\ Analítica de datos con Python

  • Introducción al análisis de datos.
  • Descripción de los KPIs más utilizados.
  • Introducción a las librerías de Python para el análisis de datos.

4\ Proyecto final

   

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