Máster en CRO (Conversion Rate Optimization)

1. ¿Qué es un modelo de negocio? Estructura de los modelos de negocios y su influencia en los proyectos de CRO. Marcos de actuación según modelo de negocio.
2. Definición y entendimiento de un modelo de negocio. Comprender drivers de CRO sobre cada uno de los modelos de negocio.
3. Ejercicio

Aprende a utilizar un análisis UX para que la experiencia de los usuarios sea la mejor posible.

1. Día 1 y 2. ¿Qué es el UX Research? Principales técnicas: personas, user testing, surveys online. Cómo utilizar un análisis UX para mejorar el CRO de un negocio digital
2. Ejercicio: Realización de UX Research sobre el proyecto o definir cómo realizarlo.

1.  Principios universales de diseño aplicados a conversión. Capa higiénica. Best practices.
2. Best practices CRO según contexto de diseño. Dark patterns. Valoración del status CRO de un proyecto.
3. Ejercicio: Realizar un audit UX / CRO sobre proyecto.

1. Comprender cómo utilizar la tecnología y su impacto en términos de conversión en función de la naturaleza del proyecto: e-commerce, captación de leads, modelos de suscripción, consumo de contenidos.
2. Principales recomendaciones y aspectos tecnológicos a tener en cuenta en un proyecto CRO para resolver problemas. Comprensión del ecosistema tecnológico actual, su impacto en CRO y como gestionarlo.
3. Ejercicio: Cómo identificar problemas a resolver vinculados a tecnología.

1. Metodologías de captación de tráfico según naturaleza del proyecto y sus objetivos de conversión.
2. Análisis de eficiencia de tráfico y acciones CRO vinculadas. Modelos de atribución. Comprensión de los modelos de tráfico.
3. Ejercicio: Análisis de captación de tráfico y propuestas de mejora.

1. Revisión de la correcta implementación de la analítica digital. Técnicas de análisis cuantitativo y cualitativo orientadas a la localización de ineficiencias. Explotación de datos como herramienta para localizar problemas. Reporting. Comprensión de como se realiza la medición con las herramientas de análisis actuales.
2. Ejercicio: Uso de técnicas de análisis en proyecto para localizar posibles problemas a resolver.

1. Técnicas de análisis y localización de ineficiencias según modelo de negocio en base al análisis digital cuantitativo y cualitativo y al research.
2. Desarrollo de hipótesis sobre las que definir acciones de mejora. Diseño de acciones derivadas de las hipótesis.
3. Ejercicio: Realizar hipótesis sobre una ineficiencia detectada.

1. Como definir un experimento de A/B testing, personalización, experiencia digital vinculación a métricas, etc.
2. Diseño y desarrollo de A/B testing y experiementos digitales, posibilidades y conclusiones, Cómo presentar y documentar un experimento y A/B testing.
3. Ejercicio: Definición de un A/B testing.

1. Escoger la herramienta adecuada en función del tipo de test a realizar. Integración las herramientas del mercado en el ecosistema de la empresa.
2. Implementación de herramientas según tipología de proyecto. Gestión de su explotación.
3. Ejercicio: Caso práctico en clase implementado un test definido en la clase anterior.

1. Principios universales de diseño e interacción. Diseño emocional.
2. Percepción cognitiva de interfaces.

1.  Metodologías de gestión de proyectos CRO. Agile. Creación y gestión de backlog. Despliegue de proyecto y acciones.
2. Ejemplos de cómo gestionar y resolver incidencias en un proyecto CRO. Presentación de resultados.
3. Realización de entregable CRO.