Conoce las herramientas y tecnologías de la industria 4.0 para tratar grandes volúmenes de información

descripción

El Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning te proporcionará todas las herramientas y la tecnología que implementa la industria 4.0 para manejar los grandes volúmenes de información generados para extraer toda la información necesaria de los mismos.

Además, te introducirás en los nuevos paradigmas de la virtualización y todas las técnicas de inteligencia artificial y machine learning.

 

objetivos del curso

En este curso aprenderás las técnicas de Big Data, Machine Learning y modelado estadísitico, junto con los conceptos básicos de virtualización y computación distribuida.

Podrás dar un paso más en tu carrera profesional y convertirte en un experto capaz de afrontar el reto tecnológico que vive la industria y adquirirás las competencias para dominar la manipulación de los datos generados por los sensores y las máquinas.

salidas profesionales

  • Experto en Data mining y Machine Learning
  • Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence
  • Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data
  • Analista de datos (Data Analyst)
  • Gestor de Infraestructuras para Big Data
  • Responsable de Seguridad en proyectos Big Data

titulación de Universidad San Jorge

Al superar el curso con éxito, obtendrás un título de Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning, expedido por Universidad San Jorge (6 créditos ECTS).

requisitos previos

Para acceder a uno de nuestros Cursos Técnicos se debe cumplir obligatoriamente:

  • Ser mayor de 18 años*

*En este caso, se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.

O cumplir uno de estos requisitos:

  • Estar en posesión del título de Bachillerato o equivalente (también Bachillerato Europeo e Internacional)
  • Estar en posesión del título de Técnico Superior de Formación Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior.
  • Ser mayor de 25 años con al menos un año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación.
  • Ser titulado universitario.

En cualquiera de estas opciones se expedirá por la Universidad San Jorge el título de Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning (contenido, duración en horas y 6 créditos ECTS).

materiales docentes

Los cursos de SEAS te preparan para dominar las operaciones esenciales de tu área, facilitándote todas las herramientas necesarias para ello. Además, te dan acceso a un aula virtual propia con clases en directo a través de Webinars y te garantizan prácticas específicas de tu especialidad.

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contenidos del curso

1\ Introducción al Big Data

El problema del Big Data. El problema del almacenamiento.  El problema del procesado.

2\ Introducción a la Virtualización

¿Qué es la virtualización?. Aplicaciones de la virtualización local. Centros de datos. Sistemas en la nube.

3\ Introducción al Tratamiento de Datos

Estadística básica para tratamiento de datos. Limpieza y preparación de los datos. Búsqueda e ingeniería de características en los datos. Evaluación del error y elección de sets de entrenamiento y validación. Elección del método de tratamiento de datos.

4\ Visualización y Exploración de datos

Análisis de la muestra. Análisis temporal. Análisis multivariable. Análisis de redes y grafos.

5\ Machine Learning en la Industria 4.0 (I)

¿Qué es Machine Learning?. Modelos de regresión. Modelos de clasificación. Detección de anomalías.

6\ Machine Learning en la Industria 4.0 (II)

Reducción de dimensiones. Árboles de decisión. Composición de modelos: Boosting y Baggin.

7\ Machine Learning en la Industria 4.0 (III)

Clasificadores Bayesianos ingenuos. Algoritmos genéticos. Redes neuronales clásicas. Redes neuronales avanzadas.

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